Inteligencia Artificial en el transporte por carretera

La Inteligencia Artificial IA tiene la capacidad de ayudar a las empresas transportistas a abordar importantes desafíos del sector. Esta tecnología ofrece una amplia gama de herramientas que eleva la eficiencia, seguridad y sostenibilidad de las operaciones en el transporte de mercancías, optimiza rutas, monitoriza activos, reduce costes y mejora la experiencia al conducir.

En este post te explicamos cómo las herramientas inteligentes pueden ayudar en el sector del transporte de carga terrestre. Detallamos una serie de aplicaciones de la IA que resultan clave en el traslado de mercancía por carretera, describimos qué hacen y qué beneficios traen a las empresas. 

Cómo la Inteligencia Artificial ayuda en el transporte terrestre de mercancías 

Las herramientas tecnológicas de la IA están impulsadas por algoritmos o programas informáticos especialmente diseñados para imitar capacidades humanas y realizar tareas de manera rápida y eficiente. Así, pueden analizar datos, predecir comportamientos y, muchas veces, continuar aprendiendo y perfeccionándose mientras realizan alguna operación.

Dentro del sector transporte por carretera, los programas de Inteligencia Artificial pueden ayudar de la siguiente manera:

#1 Soluciones de IA para optimizar rutas

Gracias a la Inteligencia Artificial es posible, en cualquier momento, conocer la ruta más segura y rápida y que permita un consumo eficiente de combustible. Los programas inteligentes emplean datos como el clima, el tráfico en tiempo real, la mercancía a entregar y las limitaciones operativas y logísticas para determinar la ruta más óptima. 

Normalmente, los softwares inteligentes de gestión de transporte cuentan con sus módulos o funcionalidades para la planificación y optimización de rutas. De esta forma, los supervisores pueden calcular y trazar las mejores soluciones y enviarlas a los conductores a través de aplicaciones móviles o de GPS inteligentes.

Estos programas optimizadores de rutas son capaces de:

• Recalcular de manera constante las rutas más eficientes.
• Considerar los tiempos de conducción y descanso que determinan las normas.
• Determinar a qué ruta asignada pueden añadirse cargas nuevas, considerando el tiempo, la capacidad de carga del camión y lugar de entrega.
• Aprender y optimizar su cálculo con el tiempo. Por ejemplo, son capaces de analizar el porqué los supervisores no han aprobado una ruta. Análisis que tomará en cuenta en cálculos futuros.
• Agrupar cargas, diseñar rutas exclusivas para determinados clientes, etc. 

Ventajas El uso de la IA para la optimización de rutas ayuda a reducir el tiempo de entrega, disminuye las emisiones de carbono y minimiza el consumo de combustible

#2 Algoritmos de IA para el mantenimiento del vehículo

Los softwares inteligentes pueden analizar grandes cantidades de datos recopilados de los vehículos (lecturas de sensores, registros históricos de mantenimiento…) para llevar a cabo análisis predictivos y pronosticar, con alta precisión, las fechas en las que cada camión de la flota puede necesitar mantenimiento técnico. 

Esto permite a las empresas transportistas actuar de manera proactiva. Les ayuda identificar problemas ocultos y prevenir fallas mayores que pueden ocasionar daños graves a los camiones, períodos inactivos y grandes costes.

Generalmente el control del mantenimiento de camiones es una de las funcionalidades que puedes encontrar en los programas de IA para la gestión de flotas. Pero también existen software especialmente diseñados para la gestión del mantenimiento del vehículo, que ofrecen funcionalidades para el control de los gastos, los servicios técnicos, el consumo de combustible, etc.

Ventajas El uso de la IA para actuar proactivamente en el mantenimiento de vehículos ayuda a prolongar la vida útil de los camiones y reduce las paradas inesperadas de las operaciones de entrega. Además, incrementa la seguridad general.

#3 La IA mejora la seguridad en la conducción 

En cuanto a la seguridad de la conducción, vemos como los sistemas ADAS (sistemas avanzados de ayuda a la conducción), impulsados por la Inteligencia Artificial, pueden integrarse en los vehículos pesados para ayudar a disminuir la siniestralidad sobre la carretera.

Especialmente, estos sistemas están compuestos por sensores avanzados que captan el entorno de la circulación en la vía (obstáculos, vehículos, peatones, etc.) y monitorizan el comportamiento y las expresiones faciales del camionero. De esta forma, los sistemas ADAS detectan cualquier situación de peligro y emiten avisos con suficiente tiempo para que el conductor pueda corregir el problema. También pueden activar acciones autónomas.

Ventajas Los sistemas inteligentes que ayudan en la conducción reducen los errores humanos y, en consecuencia, previenen colisiones, atropellos y cualquier siniestro que pueda terminar en víctimas mortales.

#4 Soluciones inteligentes que elevan la seguridad de la carga

Las empresas transportistas pueden reforzar la seguridad de la mercancía al integrar a los vehículos de carga sistemas de monitorización y vigilancia impulsados por la Inteligencia Artificial. 

Se trata de sistemas compuestos por sensores de seguimiento, softwares de visión por computadora y cámaras con amplio campo de visión para monitorear proactivamente tanto el espacio de la cabina como las cajas de los camiones.

Estas soluciones de IA:

• Captan imágenes de alta calidad, procesan la información y registran el historial de accesos y manipulación de la mercancía. 
• Permiten el rastreo de los vehículos y la carga. 
• Detectan posibles amenazas a la seguridad de la carga y emiten alertas a los conductores o a la central de la transportista sobre cualquier actividad sospechosa.

Ventajas Más allá de la seguridad vial, el uso de cámaras en cabina basadas en tecnología inteligente también ayudan a identificar los comportamientos de conducción peligrosos o erráticos de los camioneros.Además, los sistemas de seguimiento y el uso de cámaras en las cajas de los camiones permiten monitorizar el estado y ubicación de la mercancía. Especialmente útil cuando se deben trasladar mercancías perecederas.

#5 Camiones autónomos impulsados por la IA

La automatización de los vehículos de carga es uno de los avances tecnológicos más significativos que la IA ofrece al sector del transporte por carretera. Está automatización puede clasificarse en distintos grados, desde funciones básicas, como la integración de sistemas de estacionamiento automático, hasta el desarrollo de camiones completamente autónomos que pueden operar sin conductor.

Los camiones autónomos reúnen un conjunto de sistemas inteligentes avanzados que detectan objetos, perciben el entorno, interpretan los datos captados por los sensores y toman decisiones en tiempo real. 

Actualmente empresas como Daimler y Tesla se encuentran desarrollando y sometiendo a prueba a diversos camiones autónomos.

Ventajas La IA en la automatización de vehículos de carga ayuda a mejorar la seguridad vial, disminuir la fatiga del conductor y reducir el consumo del combustible.

#6 El almacenamiento automatizado

La Inteligencia Artificial también optimiza la gestión de almacén. Ahora las empresas transportistas y de logística pueden adoptar:

• Softwares de gestión de inventario inteligentes. Son programas que ayudan a garantizar las cantidades óptimas de stock y proporcionan visibilidad en tiempo real del estado del inventario.
• Robots impulsados por la IA. Son máquinas inteligentes capaces de clasificar la mercancía y movilizarla dentro del almacén, con el fin de optimizar el espacio y acelerar las operaciones de búsqueda de productos y carga de los camiones.

Ventajas Los robots de almacén impulsados por IA realizan las tareas rutinarias de forma más eficiente y evitan los errores humanos. Por su parte los softwares de gestión inventario ayudan a evitar el desabastecimiento, pudiendo mantener el nivel de existencia de productos al mínimo. Lo que también reduce, significativamente, los costes asociados al almacenamiento.

Poco a poco la logística está revolucionando el transporte de mercancías. Sin embargo, sigue siendo insustituible la experiencia e inteligencia de los profesionales del sector. Por ejemplo, en la comunicación con clientes y en la toma de decisiones se requieren importantes atributos como la empatía, la persuasión y la ética, atributos que la IA aún no domina.

En consecuencia, toda empresa de transportes debe lograr el equilibrio entre el uso de la tecnología de punta y la intervención del conocimiento humano. Es lo que garantizará el desarrollo de la organización.

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