Cómo implementar la IA con eficiencia a tu flota

Mejores rutas, menos costes, mayor productividad, mayor visibilidad… Así suena la gestión de flotas cuando está impulsada por la Inteligencia Artificial IA. Ya no se trata sólo de automatizar operaciones. El mayor valor de la IA es su capacidad para analizar datos, detectar patrones donde el ser humano no llega, predecir demandas del mercado y fallos de vehículos... para transformar los datos de cada operación en decisiones inteligentes que te ayudan a elevar la seguridad y a reducir costes y tiempos.

Esta tecnología inteligente no es exclusiva de flotas nuevas. También es posible contar con sistemas impulsados por la IA en camiones de ocasión, permitiendo maximizar el rendimiento de cada vehículo e, incluso, alargar su vida útil. 

6 formas de implementar la IA en la gestión de flotas

En palabras sencillas, la Inteligencia Artificial enfocada en flotas consiste en integrar dispositivos y sistemas digitales que ayudan a comprender mejor qué sucede en cada vehículo y operación de envío, para elevar la eficiencia en la gestión. Es una herramienta de apoyo que facilita el trabajo y la toma de decisiones de analistas de flotas, planificadores de rutas, supervisores de mantenimiento, responsables de seguridad, etc. 

¿La clave? Saber cómo integrar herramientas inteligentes a lo largo de las distintas operaciones de la flota. Veamos 6 formas de lograrlo:

1 Mediante un sistema de gestión de transporte TMS avanzado 

Los sistemas TMS evolucionan continuamente. En la actualidad, un sistema de gestión de transporte impulsado por la IA actúa como un verdadero núcleo para el análisis y las decisiones logísticas.

• Por ejemplo, un TMS avanzado está utilizando algoritmos de IA cuando analiza, simultáneamente, múltiples variables complejas, como las condiciones meteorológicas, el tráfico en tiempo real, las restricciones urbanas y viales, el consumo histórico de combustible y capacidad de carga. 
• Como muestra: al evaluar y elegir la ruta más eficiente, el sistema analiza y combina las variables tiempo, coste y huella ambiental. Además, puede adaptar o ajustar la ruta en plena operación de envío, si ocurre cualquier incidencia.

2 Adoptando la planificación estratégica

Otra manera de implementar la IA con eficiencia es a través de la planificación predictiva de recursos. ¿En qué consiste? 

• En el análisis de los datos históricos, como las ventas, las entregas completadas, los patrones de comportamiento del cliente, los patrones de conducción y el historial de mantenimiento. Para ello se utilizan algoritmos predictivos capaces de identificar tendencias y predecir fallos, picos de demanda, etc. Básicamente, su trabajo es anticipar una serie de estados y condiciones, de forma precisa, para que se pueda ajustar los recursos en consonancia. 

En el mercado existen diversas plataformas o softwares de análisis predictivos. Adopta un sistema alojado en la nube, que te ofrece mayor flexibilidad, escalabilidad y capacidad de procesar grandes cantidades de datos.  

• Por ejemplo: Imagina que acabas de adquirir una pequeña flota de camiones frigoríficos de ocasión. Puedes equiparlos con sensores de temperatura para monitorear la cadena de frío de los alimentos transportados. Además de un sistema GPS inteligente para la geolocalización del vehículo en tiempo real. 
• Todos los datos arrojados por los sensores de temperatura, el GPS y cualquier otra plataforma son gestionados y analizados por los softwares predictivos. Para después enviar la información a los sistemas TMS o de gestión de almacén.  

Es un enfoque que te permite ajustar de forma proactiva las rutas, la disponibilidad de camiones, la programación del mantenimiento… 

3 A través del mantenimiento predictivo

El mantenimiento predictivo es una de las principales estrategias basadas en la IA. Aquí, la Inteligencia Artificial se implementa analizando los datos captados por los sensores que monitorizan continuamente componentes claves de los vehículos.

• Por ejemplo, puedes incorporar sensores acústicos y de vibraciones en el motor, en los frenos o cajas de cambio. Los softwares impulsados por la IA y el Aprendizaje Automático pueden centralizar y analizar dichos datos, en tiempo real, para analizarlos, detectar patrones de desviación o anómalos en el estado del vehículo y anticipar fallos mecánicos. 
• Si integras el software de análisis predictivo con el sistema de gestión TMS o softwares de inspección de flotas, puedes automatizar las órdenes de intervención o las de compra de repuestos. 

4 Controlando la conducción de manera inteligente

La eficiencia de una flota también depende del factor humano. Por lo tanto, puedes implementar la IA mediante sistemas de monitoreo del comportamiento del conductor, que combinan la telemática en tiempo real con análisis avanzados impulsados por algoritmos de IA y Aprendizaje Automático ML. 

• Por ejemplo, estos sistemas son capaces de evaluar patrones como aceleraciones bruscas, frenadas, exceso de velocidad, signos de fatiga y cualquier otro comportamiento de riesgo. Para esto, los sensores integrados al vehículo registran datos clave, como eventos de frenado, las aceleraciones rápidas, el zigzagueo, etc. 

En este caso, la IA te permite alcanzar una conducción más eficiente, reduciendo el consumo de combustible, el desgaste de componentes y los siniestros. 

5 Mediante la trazabilidad y la visibilidad de la flota

Los sistemas de TMS avanzados, impulsados por la IA, ofrecen una visibilidad en tiempo real de la flota. Pueden centralizar y analizar los datos de localización, del estado del vehículo y de las condiciones del entorno, con el objeto de garantizar la trazabilidad de la mercancía, prever retrasos o recalcular rutas para cumplir a tiempo con los envíos. 

Esta implementación de la IA mejora la fiabilidad del servicio y la satisfacción del cliente.

6 Aprovechando la gestión predictiva del riesgo

También puedes enfocar al máximo la IA en la gestión de riesgos. El análisis se basaría en los históricos de incidentes, las condiciones climáticas y las zonas de riesgo. Es una manera de proteger al conductor y a la carga de manera anticipada, además de reducir los gastos asociados a paralizaciones. 

En conclusión, la IA te permite actuar de manera preventiva y mantener el control de la flota, de los costes, de la seguridad, del nivel de servicio… Incluso cuando trabajas con camiones de ocasión.