Ford Trucks y AVL desarrollan camiones autónomos en vista de la escasez mundial de conductores

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Como parte de su colaboración para desarrollar un camión autónomo, AVL y Ford Otosan anuncian un siguiente paso. Las empresas quieren concentrarse en la conducción altamente automatizada en las autopistas.

Ford Trucks y AVL desarrollan camiones autónomos en vista de la escasez mundial de conductores — Ford Otosan y AVL desarrollarán conjuntamente un paquete de software diseñado para la funcionalidad SAE L4 Highway Pilot. Imagen: Ford

Después de la demostración del pelotón de camiones en otoño de 2019, la atención se centra ahora en la conducción altamente automatizada en las autopistas, dice el experto en I + D AVL. Esto debería permitir a las empresas utilizar plenamente la tecnología SAE L4 Highway Pilot que se está desarrollando utilizar el transporte autónomo de mercancías pesadas entre centros logísticos. En vista de la escasez mundial de conductores y la fuerte demanda del mercado de soluciones de transporte seguras y eficientes, el modelo de negocio está demostrando ser muy ventajoso, según AVL.

Ford Otosan y AVL están desarrollando conjuntamente un paquete de software diseñado para la funcionalidad SAE L4 Highway Pilot. AVL hará su contribución con su conocimiento en desarrollo de software a través de sus equipos de ingeniería en Ratisbona y Estambul. Ford Otosan refuerza el proyecto con su experiencia en el desarrollo de sistemas de asistencia y soluciones autónomas para vehículos comerciales pesados.

Están pendientes decisiones innovadoras para radar y lidar

La cantidad, disposición, tipo y calidad de los sensores son decisivos para la implementación de otras funciones de conducción automatizada. Los sistemas de radar y lidar utilizados para esto están dando grandes pasos. Descubra más aquí.

Según AVL, actualmente hay dos vehículos Ford Trucks F-MAX en las carreteras en Turquía y Alemania, que están equipados con sistemas de sensores de cámara, radar y lidar y plataformas de procesamiento. Estos recopilan datos reales de las carreteras, que luego se utilizan para entrenar y probar la percepción basada en inteligencia artificial y los algoritmos de toma de decisiones. En la primera mitad de 2021, los socios quieren mostrar el próximo gran paso en su colaboración para desarrollar un transporte H2H real.